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新京報貝殼財經(jīng)訊（記者羅亦丹）5月26日至5月30日，2023中關(guān)村論壇舉行期間，中科院院士、CCF開源發(fā)展委員會主任王懷民教授發(fā)表了關(guān)于“開源創(chuàng)新啟示”的演講。

王懷民表示，過去5年在人工智能領(lǐng)域大模型發(fā)展非常迅速，人們在大模型的研究中有過懷疑，也有過積極的探索。大模型的不確定性造就了開源模式和閉源模式同時推進的基本格局。當ChatGPT2發(fā)布之后，OpenAI也開始閉源。在這樣的背景下，有很多參與到開源大模型研究領(lǐng)域中的參與者懷疑OpenAI的開源主張，也由此產(chǎn)生了一系列更多的所謂能夠替代ChatGPT的開源的發(fā)展。去年年底ChatGPT發(fā)布之后，它所形成的潛力從學(xué)術(shù)界蔓延到全社會之后形成的影響力，一方面試圖在支撐著閉源的模式，同時也在激發(fā)著開源模型的發(fā)展，那么究竟是開源還是閉源，應(yīng)該如何發(fā)展？

在他看來，閉源大模型的訓(xùn)練成本極高，最近發(fā)布的谷歌的大模型訓(xùn)練費用超過了千億美元，因此說閉源是保證商業(yè)投入的一個有效方式，也成為了閉源的理由。不過，開源創(chuàng)新已經(jīng)成為軟件發(fā)展乃至于IT技術(shù)發(fā)展的一種主流技術(shù)形態(tài)，超級計算機的操作系統(tǒng)幾乎都是用Linux這樣的開源軟件操作系統(tǒng)進行構(gòu)建，智能手機的操作系統(tǒng)80%以上都由開源的安卓系統(tǒng)支持，在云端，一些重要的軟件80%也是開源支持的。在大模型出現(xiàn)之前，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)框架也幾乎都是開源的。

王懷民認為，從整個市場形態(tài)看，國際IT產(chǎn)業(yè)從芯片到操作系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫到中間件，乃至于云邊端的軟件和設(shè)備發(fā)展模式，開源模式是一種非常有競爭力的形態(tài)。到了人工智能這個領(lǐng)域，最近ChatGPT是不開源，但是META把它的LLaMA模型開源，迅速地吸引了大量開發(fā)者，和在互聯(lián)網(wǎng)時代Linux開源狀態(tài)非常之相似。

“我們應(yīng)該思考，今天我們的這個時代是一個不確定性的時代還是因為大模型已經(jīng)確定了的人工智能時代，這實際上是開源和閉源能夠發(fā)揮有效作用的一個重要的態(tài)勢判斷。在這個過程中我們看到LLaMA模型，也看到整個人工智能大模型開發(fā)過程中，開源開放是以不同的形態(tài)表征的，過去我們開源軟件就是代碼要開源，而今天在人工智能當中數(shù)據(jù)的開源，訓(xùn)練代碼的開源，推理代碼的開源，乃至于服務(wù)的開放，是不同層面的開放，都是被社會關(guān)注和接受的。比如說ChatGPT雖然它的數(shù)據(jù)訓(xùn)練代碼、推理代碼都沒有開放，但是把API和服務(wù)開放之后，仍然可以吸引一大批在大模型驅(qū)動下的新型人工智能開發(fā)的探索。”王懷民說。

開源和閉源究竟哪一種模式更有效？王懷民表示，今天開源已經(jīng)不簡單是目的了，是一種推動技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的手段，“在一個確定性的時代，微軟以它的企業(yè)組織模式封閉推進一個產(chǎn)品的開發(fā)，我們稱為單性繁殖，每個新的產(chǎn)品都由微軟定義。但是在互聯(lián)網(wǎng)時代到來的時候，在一個不確定性的互聯(lián)網(wǎng)時代，開源的競爭力更強，開源Linux社區(qū)發(fā)布一個核心版本，更多人在這個核心版本上根據(jù)他對需求和領(lǐng)域的理解進行不斷地修改，形成了雙性繁殖，能夠產(chǎn)生或者低成本產(chǎn)生更多的適應(yīng)未來發(fā)展的新版本，由環(huán)境來評價，然后再迭代回來不斷地開發(fā)，這個新版本并不是由一家企業(yè)完成的，是由全社會參與的，開源在不確定性的時代更加有競爭力。”

（文章來源：新京報）

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