記者從北京市科委、中關村管委會獲悉，6月27日，北京市首批10個人工智能行業大模型應用案例發布，涉及醫療健康、智慧城市等重點領域。北京還將持續征集北京市行業大模型典型應用案例，形成北京市大模型技術產業創新圖譜和典型應用案例集，并適時擇優發布。

北京大模型學者指數、模型開源數量等指標全國居首

(資料圖片)

作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，人工智能正在為經濟社會發展持續注入新動能。過去半年中，以GPT-4為代表的大模型技術引領了新一輪全球人工智能創新熱潮。國內外大模型科研保持高速迭代，各類模型層出不窮，模型性能不斷提升，創新創業蓬勃興起，展現了驚人的演進速度。

“大模型賦能行業應用正在蓬勃興起，基于大模型的泛化能力和涌現特性，其在越來越多垂直行業場景上，初步展現了驚艷的性能表現和巨大的發展潛力，得到了各行業高度關注。”北京市科委、中關村管委會二級巡視員劉航表示，場景驅動成為大模型技術創新的重要模式，有望形成新的產業業態和經濟增長點。

北京是國內大模型創新基礎最好、人才團隊最集中、研發能力最強、產品迭代最活躍的地區。一大批一線科學家和創業者集聚北京，涌現出文心一言、ChatGLM等一批具有代表性的大模型產品。科技部新一代人工智能發展研究中心發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國10億參數規模以上的大模型已發布79個，其中北京發布的數量最多，共38個，占全國近一半，大模型學者指數、模型開源數量和影響力等指標均位居全國第一。

北京市大模型技術產業創新圖譜將適時發布

北京市科委、中關村管委會瞄準國家重大戰略、社會民生關切和垂直行業場景需求，聚焦城市治理、醫療健康、科學研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重點領域，組織專家凝練并發布現階段技術創新性相對較強、成熟度相對較高、應用前景廣闊的首批10個行業大模型典型應用案例。

劉航介紹，案例均由技術供給方與場景需求方聯合研發，充分展現大模型技術能力，深度結合不同行業需求特點，在幫助行業用戶“降本提質增效”的同時，開發新功能、形成新產品、拓展新應用，推動人工智能技術與行業更加深度融合。

據悉，北京市科委、中關村管委會正在持續征集北京市行業大模型典型應用案例和場景需求，編制北京市大模型技術產業創新圖譜，并將適時發布，加強對大模型行業應用的宣傳推廣。鼓勵更多垂直行業用戶積極開放場景，提供行業知識數據，聯合人工智能創新企業共同開展行業大模型技術及應用研發，加速推動技術迭代與產業創新發展。

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首批10個行業大模型典型應用案例

1.由百度集團和國網智能電網研究院有限公司共同開發的基于電力行業NLP大模型的設備運檢知識助手示范應用。

在智慧能源領域，基于百度“文心”系列大模型及領先的深度學習、知識圖譜增強等技術，構建了千萬級電力文本樣本庫和電力行業知識圖譜，聯合訓練電力行業NLP大模型，在電力專業分詞、電力營銷敏感實體識別F1指標分別提升9.27%、13.28%，達到92.376%和94.947%，顯著增強了設備及電網運營的自動化、智能化水平。

2.由北京智譜華章科技有限公司和北京中醫藥大學東方醫院共同開發的數字中醫大模型示范應用。

在智慧醫療領域，基于智譜華章高精度千億中英雙語稠密模型“GLM-130B”，面向中醫領域名醫經驗挖掘整理需求，構建數字中醫服務平臺，探索高危肺結節人工智能臨床診療和臨床評價研究等解決方案，實現中醫臨床經驗的智慧化復制新模式。

3.由中國科學院自動化研究所和中鐵建設集團有限公司共同開發的面向建筑領域多模態行業大模型示范應用。

在智慧城市領域，基于“紫東太初”多模態大模型和跨模態通用人工智能平臺，聯合研發建筑工程全閉環智能應用系統，形成項目地圖索引、風險快速傳達、自動回復等功能，賦能工程方案設計、技術文件審核等多個階段場景，大大提升建筑行業智能化水平。

4.由中關村科學城城市大腦股份有限公司和科大訊飛（北京）有限公司共同開發的自主可控城市大腦大模型示范應用。

聚焦城市治理領域，以如如ChatTT為技術基礎，應對人工智能時代的信息安全問題，完成城市治理大模型的國產化改造并示范應用，加速城市智能化建設，全面提升城市治理能力。

5.由云知聲智能科技股份有限公司和北京友誼醫院共同開發的基于山海大模型的門診病歷生成系統示范應用。

在智慧醫療領域，基于云知聲700億參數規模的自研“山海”大模型，結合前端聲音信號處理、聲紋識別、語音識別、語音合成等全棧式智能語音交互技術，預計可提升醫生的電子病歷錄入效率超過400%，節約單個患者問診時間超過40%，提升醫生門診效率超過66%。

6.由北京科學智能研究院和中國航發北京航空材料研究院共同開發的覆蓋元素周期表原子間勢函數預訓練模型示范應用。

在科學研究領域，基于科學智能研究院深度勢能原子間勢函數預訓練模型DPA-1，可模擬原子規模高至100億，大幅提高模型遷移能力和元素容量，提高模型預測精度，降低研發成本，縮短研發周期。

7.由第四范式（北京）技術有限公司和北京中關村銀行股份有限公司共同開發的多模態智慧金融大模型示范應用。

在智慧金融領域，基于第四范式百億參數大模型“式說”，聯合開展金融多模態智慧金融平臺研發及私有化部署，在行業術語通俗化解釋、客戶經理信貸管理、人工客服問答、AI應用快速研發等多個環節形成大模型能力，大幅降低客服管理成本，提升客服人員效率及客戶滿意度。

8.由毫末智行科技有限公司和長城汽車股份有限公司共同開發的自動駕駛大模型DriveGPT示范應用。

在自動駕駛領域，基于毫末智行自研的業界首個自動駕駛生成式預訓練大模型DriveGPT，提供問題場景的快速發現、場景數據的快速篩選與自動標注、罕見場景的數據生成，以及云端仿真測評等能力，可有效節省90%的標注成本，將算法對于模糊車道線的識別能力從40%左右提升到90%以上，對駕駛軌跡的預測誤差降低近3倍。

9.由北京銜遠有限公司和北京一輕科技集團有限公司共同開發的面向消費領域的品商大模型示范應用。

在智慧生活領域，基于銜遠品商大模型及ProductGPT等應用，聯合研發商品智能反向定制、智能調度、智能營銷等服務功能，并在一輕集團旗下的10個產品品類示范應用，賦能企業商業模式創新，實現從商機發現到產品交付的全鏈路數智化轉型。

10.由北京面壁智能科技有限責任公司和智者四海（北京）技術有限公司共同開發的智能問答大模型示范應用。

在智能問答領域，基于面壁智能自研“CPM-Bee”大模型，聯合開發“知海圖AI”智能問答大模型，可歸納總結熱榜觀點并生成摘要，生成準確率超過80%，通過多模態、生成式、可解釋及對話式的搜索方式，提升搜索結果的質量和用戶體驗，滿足用戶多樣化的搜索需求。

（文章來源：新京報）

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