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·排序算法是世界各地的計算機不斷使用的基本功能，雖然數十億人每天都在使用該算法，但沒有人意識到算法還存在優化空間。Google DeepMind表示：“看起來，現在AI不僅可以幫人寫代碼，而且可以幫我們寫出更好的代碼。”
·“通過優化和推出全球開發人員使用的改進排序和哈希算法，AlphaDev展示了其具有真實世界影響的泛化和發現新算法的能力。我們將AlphaDev視為發展通用人工智能工具的一步，這些工具可以幫助優化整個計算生態系統，并解決其他有益于社會的問題。”
當地時間6月7日，最近剛剛合并而成的Google DeepMind宣布推出Alpha家族的新成員——AlphaDev，這是一種利用強化學習來改進計算機科學算法的人工智能系統，其發現了一種速度更快的排序算法，被譽為打破了十年來的算法“封印”，并成為使用人工智能優化代碼的重要里程碑。
Google DeepMind首席執行官戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在社交平臺上宣布：“AlphaDev發現了一種全新且更快的排序算法，我們已將其開源到主要C++庫中供開發人員使用。這只是AI提升代碼效率進步的開始。”
對于較短的序列，這一新算法可將排序庫速度提高70%，對于超過25萬個數據的序列，速度也能提高約1.7%，超越了人類科學家和工程師幾十年來的精心打磨。從在線搜索結果、社交帖子，到計算機和手機數據處理方式，算法存在于互聯網的每一處，且每天都要執行數萬億次。利用AI生成更好的算法，將改變我們對計算機編程的方式，并影響我們數字化社會的方方面面。
該成果現已被納入LLVM標準C++庫Abseil并開源，這是十多年來C++排序庫首次更改，也是通過強化學習設計的算法首次被添加到該庫中。相關研究論文以“Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning”為題，已發表在權威科學期刊《自然》（Nature）上。
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