隨著大數據、云計算和人工智能等新一代信息技術的快速發展，數據已成為數字時代的基礎性戰略資源和革命性關鍵要素。政府、企業、人才協同配合才能打通數據要素流通渠道、創新數據應用方式、激活數據要素潛能，以數字化轉型推動生產方式、生活方式和治理方式變革。為拓展數據要素流通渠道、打破政府、企業、人才三者壁壘、挖掘數據要素價值，數據科學競賽應運而生。
“十四五”規劃綱要指出，加快數字化發展，建設數字中國。激活數據要素潛能，建立健全數據要素市場規則。對此，某數據科學競賽平臺負責人張洋認為，做好數據開放是建立健全數據要素市場的第一步，在有足夠規模且高質量的開放數據后，才能進一步開展流通交易。
如今，數字化建設已成為企業發展的命脈。人才是數字化發展的基礎，如何從龐大的人才市場中篩選優質競爭者是企業面臨的重要問題。遴選優質算法人才也成為了企業招聘痛點。
“數據科學競賽是數據開放的一個抓手和引擎，通過辦賽可以持續推動數據開放，沉淀的人才與項目也將進一步服務數據要素流通。”張洋談到，數據科學競賽為企業提供了一種精準招聘的全新思路：通過建立基于真實業務需求的算法項目，面向全社會進行技能測試，以競賽排名作為人才技能水平的評價標準，能夠幫助企業開拓高效化、精準化、低成本的招聘模式。
近年來，作為推動公共數據資源創新應用的重要抓手，數據科學競賽被越來越多的政企接納，并實現了精準招聘與競賽項目更好地結合。
2021年，第二屆山東省大數據應用創新創業大賽以“數聚賦能智惠山東”為主題開展競賽。山東省大數據局副局長顧衛東表示，通過開展數據應用創新創業大賽，充分激發社會各方面的積極性、主動性，破解公共服務、社會治理等方面迫切需要解決的重點、難點、堵點、痛點問題，提供更多、更貼近實際的數字化解決方案，對于加快數據資源的開發利用，促進跨界融合，更好的惠及民生具有深遠的意義。
隨著數字建設持續深化，政府辦賽的力度也隨之擴大。2020年，深圳市舉辦了深圳開放數據應用創新大賽，匯集來自全國知名高校和科技企業的六千余人參賽，在短時間內匯集行業頂尖人才。在解決社會熱點問題、挖掘數據價值的同時，實現了人才引進、項目孵化、城市宣傳諸多成效，數據科學競賽亦成為數據開放成果的放大鏡。
“誠然，數據科學競賽不能解決所有問題，作為一種新興的數據價值挖掘方式，目前仍存在標準不完善等一系列問題，但是對于政府數據開放、招募項目落地，企業精準招聘、遴選優質算法而言，是一個有效路徑。”張洋說。
“數據是數據科學競賽的根本。”業內專家表示，政府和企業持續高質量地開放數據要素、競賽平臺充分利用先進技術以確保數據要素安全是數據科學競賽良性發展的重要保障。未來，數據科學競賽將成為政府數據要素流通生態中活躍的一環，也將成為企業遴選人才與算法、資本發掘項目的利器。
（文章來源：人民網）
標簽： 流通渠道
