“大模型是信息技術的最新突破，刷新了人們對機器智能的認知，也刷新了行業應用傳統AI模型的模式。”6月28日，恒生電子董事長劉曙峰如此描述對大模型的看法。

當天，恒生電子和旗下子公司恒生聚源正式發布基于大語言模型技術打造的數智金融新品，金融智能助手光子和全新升級的智能投研平臺WarrenQ。此外，恒生電子金融行業大模型LightGPT首次對外亮相，并公布了最新研發進展。

“這是信息化時代的第三次浪潮！”劉曙峰認為，大模型時代，“數據+算法+算力”構成了新范式的基本要素。在商業應用上，大模型帶來了“語控萬物”“大才能強”等變化，但對于金融垂直領域，仍在領域知識時效性、數據安全與隱私保護、具體應用支持等方面存在局限性。“金融行業需要建設行業大模型承接垂直領域的特定需求，促進大模型產業上下游合作，為金融數智化提供強有力技術支撐。”

(資料圖)

恒生聚源推出WarrenQ智能工具賦能投研場景

WarrenQ是恒生聚源推出的面向投研投資場景打造的專業一體化投研工具平臺，賦能“搜、讀、算、寫”投研全流程場景，提升投研效率，同時一體化的協作平臺，打破了傳統投研信息孤島，有效助力投研數字化生態建設。

恒生聚源副總經理白雪介紹，根據投研場景對于數據分析和智能處理的實際需求，WarrenQ推出兩款AI工具產品——WarrenQ-Chat和ChatMiner，將之前的“搜讀算寫”升級為“Chat讀算寫”，通過智能對話的方式，幫助分析師和投資經理提高工作效率。

WarrenQ-Chat是一款金融垂直領域的Chat產品，利用大模型疊加搜索和聚源金融數據庫，通過對話指令，輕松獲得金融行情、資訊和數據，且每一句生成的對話均支持原文溯源，確保消息出處可追溯，還可以生成金融專業報表，輕松實現“語控萬數”。

ChatMiner是一款金融文檔挖掘器，基于大模型和向量數據庫構建，可以根據用戶對話指令對指定文檔進行快速解讀，提供精準檢索與定位，提取關鍵信息，還可以將信息進行有效的整合歸納和精煉或拓展，智能化處理海量文本數據。

白雪表示，新一代WarrenQ通過自然語言交互的方式打通投研工作場景，開啟了集“大模型+數據+工具”為一體的新一代智能投研產品形態。未來，隨著金融行業大模型的進一步成熟，WarrenQ也將結合更多場景輸出智能工具，助力投研數智化發展。

恒生發布光子產品大模型LightGPT亮相

基于金融業務應用大模型的實際需求，恒生電子率先推出金融智能助手光子，解決大模型在落地過程中存在的技術連接、應用連接、數據安全合規即時等問題，實現業務系統的智能化升級和重構。

恒生電子CTO樂識非在發布時表示，光子是串聯了“通用工具鏈+金融插件工具+金融數據+金融業務場景”的智能應用服務。基于金融行業大模型LightGPT能力，光子可以為金融機構的投顧、客服、運營、合規、投研、交易等業務系統注入AI能力，成為金融從業人員的AI助手。

例如，在投顧業務中，光子將成為咨詢顧問和內容創作助手。投資顧問輸入指令，可通過光子實時分析客戶意圖，精準識別客戶需求，結合用戶數據生成千人千面的專業咨詢觀點和建議，還可以利用光子創作臺自動生成專業觀點、營銷文案、組合分析報告等文案，讓投顧內容創作更加簡單高效。

在提供“模型+工具”的基礎上，光子聚集各類金融數據，包括聚源金融數據庫（行情、公告、研報等）、應用系統產生的數據、特色數據等，把數據用統一的“標準”加工、存儲、開放和使用。同時，光子從數據保護、訪問控制、法律遵從、操作審計等方面實現了數據的脫敏、合規、授權和追溯。

發布會上，由恒生電子打造的金融行業大模型LightGPT也首次對外亮相。據了解，作為專業面向金融行業的大模型，LightGPT較通用大模型更專業、更合規、更輕量。

恒生研究院院長、恒生電子首席科學家白碩表示，LightGPT擁有更專業的金融語料積累處理和更高效穩定的大模型訓練方式，使用了超4000億tokens的金融領域數據和超過400億tokens的語種強化數據，并以之作為大模型的二次預訓練語料，支持超過80+金融專屬任務指令微調，使LightGPT具備金融領域的準確理解能力。

據悉，恒生LightGPT將于9月底完成新一輪的金融能力升級，并正式開放試用接口。

會議現場，恒生電子還攜手中國信通院、國泰君安證券、申萬宏源證券、銀河證券、興業證券、長城證券、易方達資管八家行業生態合作伙伴，舉行了“恒生數智金融新品共建啟動儀式”。未來，恒生電子也將積極參與國內人工智能生態建設，與金融機構、生態伙伴等共同引領金融數智化升級變革，助力金融行業高質量發展。

（文章來源：上海證券報·中國證券網）

標簽：